От утёнка к лебедю: локальные LLM глазами экспертов и в реальных кейсах
Локальные LLM — это временная альтернатива облаку или самостоятельный инструмент для бизнеса?
С этим вопросом всё чаще сталкиваются, когда компании переходят от экспериментов с ИИ к реальным внедрениям.
В CodeInside провели собственное исследование рынка локальных языковых моделей и поговорили с интеграторами и разработчиками, которые уже внедряют ИИ в реальные бизнес-процессы — от инженерии и сервиса до логистики.
В исследовании приняли участие представители: ТИМ ФОРС (https://t.me/teamforcex), Innostage (https://t.me/innostage_group), Софтлайн Решения (ГК Softline (https://t.me/Softline)), PIX Robotics (https://t.me/PIXRobotics), Базис (https://t.me/basistech), Девелоника (https://t.me/develonica),WMT Group (https://t.me/Nikitinwmt), ГК «Цифра» (https://t.me/zyfra_com), Рексофт (https://t.me/Reksoft_group), Just AI (https://t.me/just_ai_official), Т1 ИИ (ИТ-холдинг Т1 (https://t.me/T1Holding)), РТК ИТ Плюс (ИТ-экосистема «Лукоморье» (https://t.me/lukit_ru)), группа Rubytech (https://t.me/rubytech_ru).
В статье специалисты из CodeInside делятся тем, что увидели на практике:
— как меняется отношение бизнеса к локальным LLM и почему их всё чаще выбирают осознанно;
— в каких прикладных сценариях локальные модели выигрывают у облачных;
— как рынок переходит от PoC к внедрению и первой эксплуатации;
— какие задачи уже сегодня работают в продакшене — на примере кейсов Docora AI.